요즘 시장에서 다시 평가받는 ‘구시대 기업’들의 공통점은 단순히 오래된 회사라는 점이 아니다. 핵심은 이들이 이미 산업 현장에 깊게 깔려 있는 검증된 소프트웨어, 제어 시스템, 네트워크 인프라, 제조 데이터, 안전 인증을 보유하고 있다는 점이다.
AI가 챗봇이나 검색을 넘어 로보틱스, 자율주행, 스마트팩토리, 산업 자동화로 확장될수록 중요한 것은 단순한 모델 성능이 아니라 “신뢰할 수 있게 실행되는 기반”이다. LLM이나 생성형 AI는 강력한 판단·추론 능력을 제공하지만, 현실세계에서 장비를 움직이고, 차량을 제어하고, 공장을 운영하고, 안전 규칙을 지키려면 검증된 실행 레이어가 필요하다.
이 지점에서 과거에는 낡아 보였던 회사들의 가치가 다시 부각된다. BlackBerry는 QNX라는 미션크리티컬 임베디드 소프트웨어 기반을 가지고 있고, Nokia는 산업용 프라이빗 네트워크와 엣지 인프라를 보유하고 있으며, LG전자는 제조 현장, 스마트팩토리, 차량용 소프트웨어, webOS, 로봇과 가전 생태계를 연결할 수 있는 기반을 가지고 있다.
결국 시장이 다시 평가하는 것은 “옛날 회사”가 아니라, AI가 물리세계로 내려올 때 필요한 신뢰성 높은 소프트웨어·데이터·인프라를 이미 보유한 회사들이다. AI 시대의 다음 리레이팅은 모델을 만드는 회사뿐 아니라, 모델이 현실에서 안전하게 작동하도록 해주는 실행 기반을 가진 회사들에서 나올 수 있다.