딥시크의 DSpark 작동 방식

DSpark는
대형 모델 처리량을 51~400% 끌어올렸고, 추론 속도는 60~85% 향상시킨 모델
=> 추측을 한 글자씩 하던거에서 뭉태기로 해버리지만 품질은 그대로라서 가능

전체 로직이 대형 모델의 출력 효율을 높여서 데이터센터의 수익 효율이 60% 향상될 수 있다는 논리
그래서 더 비싼 데이터센터일수록 더 많은 수익을 낼 수 있게 됨

딥시크가 돈때려박기 경쟁에 들어가겠다고 선언한게 이런 논문이 보여주는 결과때문인듯