실험 방법: 연구진은 참여도(좋아요, 리포스트)가 높은 짧은 소셜 미디어 게시물과 선정적인 클릭베이트 헤드라인을 가진 긴 콘텐츠를 '정크 데이터'로 정의하고, 이를 일반 데이터와 섞어 네 가지 LLM(Llama3 8B, Qwen 모델 등)에 학습시킴
> 추론 능력 및 문맥 이해력 하락.
> 생각 건너뛰기 현상 증가: 모델이 답변의 논리적 단계를 생략하고 부정확한 결과를 제시
> 성격적으로 어두운 성향 발현
(편집증, 자기애 up, 협조성 down)
> 피해의 비가역성 : 완화기법을 시도했지만 손상을 완전히 되돌릴 수 없었음
LLM도 'you are what you eat'을 피해갈 수는 없음.
뭔가 반성하게 됨. 좋은 글 많이 읽죠...
(오늘 릴스 두시간 봄)