최근 크립토 시장을 보면 내러티브나 밈, 유동성이 가격을 주도하는 경향이 짙습니다. 물론 이런 요소들도 시장을 굴러가게 하는 중요한 축이지만, 결국 시간이 지날수록 시장은 다시 본질적인 질문으로 돌아오기 마련입니다.
“그래서 이 토큰으로 진짜 뭘 할 수 있는데?”
"이 토큰의 장점은 뭔데?"
"이 토큰이 뭐가 다른데?"
흔히 AI 테마가 유행하면 그저 'AI 관련 코인'의 가격 변동에 시선이 쏠리기 쉽습니다. 하지만 저는 조금 다른 각도에서 이 흐름을 보고 있습니다.
AI라는 기술 자체가, 온체인 위에서 무언가를 만들어내는 '생산과 구현의 구조'를 근본적으로 바꿔놓고 있다는 점입니다.
과거를 돌이켜보면 좋은 아이디어가 있어도 그걸 유틸리티 토큰으로 구현해 내는 건 꽤 험난한 길이었습니다. 스마트컨트랙트 설계, 프론트엔드 연결, 보안 검증, 커뮤니티 운영까지 소규모 팀이나 개인이 감당하기엔 장벽이 너무 높았죠. 그래서 기발한 상상력도 기술적 한계나 속도 문제로 중간에 멈추는 경우가 허다했습니다.
하지만 이제는 개인의 상상력이 온체인 구조로 전환되는 속도가 AI를 매개로 비약적으로 빨라지고 있습니다.
AI가 개발의 진입장벽을 크게 낮추고 있기 때문입니다. 예전에는 팀 단위로 달라붙어야 했던 작업들을 이제는 한 명의 개발자가 훨씬 빠르게 시도하고 프로토타입을 만들어낼 수 있는 환경이 되었습니다. 단순히 코딩 시간이 줄어든 것을 넘어, 막연한 아이디어를 실제 작동하는 구조로 번역해 내는 능력 자체가 커진 셈입니다.
이러한 변화는 유틸리티 토큰 생태계에 꽤 흥미로운 구조적 변화를 가져올 수 있다고 생각합니다. 앞으로 주목해 볼 만한 포인트는 크게 세 가지입니다.
마이크로 유틸리티 토큰의 등장: 거창한 생태계를 목표로 하지 않더라도, 특정 니즈만 해결하는 작은 토큰들이 쏟아질 수 있습니다. 특정 AI 에이전트의 데이터 접근권, 소규모 창작자 네트워크의 보상, 게임 내 미니 경제 등 작지만 실제 쓰임새가 있는 실험들이 쉬워집니다.
기존 인프라의 재발견 (EVM의 조합성): 이런 실험이 일어날 때, 백지에서 시작하기보다는 이미 닦여진 길을 활용하려는 수요가 큽니다. 솔라나 같은 체인이 가진 속도와 UX 강점도 분명하지만, '다른 프로토콜과의 결합'이나 '다양한 온체인 기능 조립' 측면에서는 수많은 레고 블록(DeFi 인프라, 오라클, 레퍼런스 등)이 축적된 EVM 생태계가 꽤 유리한 고지를 점할 수 있다고 보고있습니다.
물론 이런 흐름에 대해 신중하게 봐야 할 부분도 있습니다.
코딩이 쉬워진 만큼, 의미 없는 양산형 토큰이나 단기적인 실험들 역시 기하급수적으로 늘어날 것입니다. AI가 프로덕트를 빠르게 만들어줄 순 있어도, '이것이 왜 필요한가'라는 비즈니스의 철학이나 방향성까지 자동으로 보장해 주지는 않으니까요.
결국 다가오는 시기에 더 중요해지는 건 단순한 개발력이 아니라, '상상력'과 '구조 설계 능력'일 것입니다.
개인이 상상한 것을 온체인 경제 메커니즘으로 옮겨보는 비용이 거의 0에 수렴해 가고 있습니다. 크립토 마켓에서 가장 흥미로웠던 순간들은 늘 "이런 기능도 온체인으로 돌아가네?"라는 생각이 들 때였습니다.
단순히 AI 섹션에서 직접적으로 AI와 연관되는 코인이 유망하다는 뜻이 아닙니다. AI를 지렛대 삼아 실제 기능과 구조를 갖춘 창의적인 유틸리티 토큰들이 더 많이, 더 빠르게 시장에서 테스트될 수 있다는 의미입니다. 저는 이 접점에서 우리가 생각하지 못했던 새로운 형태의 기회들이 나타날 수 있다고 보고 있습니다. 누구나 자신의 상상, 창의성을 현실로 옮기고 실현할 수 있는 시대에서 누가 그걸 먼저 옮기느나갸 중요해진 시대가 된 것 같습니다.