공감되는 관점이 많다. 결국 공급부족이 공급과잉을 항상 불러왔고 AI 칩도, AI 자체도 예외는 아니다. 지금은 프론티어 랩들이 주도하지만 결국 산업계에서는 프론티어 api보다는 온갖 중저가 api를 쓰거나, 로컬 머신에 직접 오픈소스LM을 띄워 쓰는 비중이 높아질거다. Kimi가 이미 충분친 않지만 로컬 머신만으로도 GPT5 수준의 LLM을 쓸 수 있는 가능성을 보여주었고 앞으로도 더 많아질거 같다.
그리고 곧 '일반 토큰사용비용'이 아닌 '제공 가치'에 비례한 과금체계로 돌아가는 시대가 온다. 의료/법률/교육 등등 산업계 전반에서 다른 과금 모델 :
(변호사)수익의 %를 받거나
(세무사)절감 비용의 %를 받거나
(의사)행위/단위별로 가치에 비례해 받거나
(일반)서비스 시간당 청구
같은 시도도 많아지고 일반화 되지 않을까?