AI 말 나온김에 최근 생각했던 거. 얼마전 머스크의 인터뷰 가지고 메르 블로그부터 모든 뉴스, 아파트 엘레베이터 전광판에까지 의사의 미래에 관한 얘기로 도배가 되었다. 그래서 평소 생각했던 의료와 AI에 대한 이모저모.
0. 의료는 생각보다 데이터가 넘치게 쌓여있는 분야이다.
- 균일한 제품을 일정한 프로세스로 처리하는 일반 산업과 달리 개체마다 전부 다른 살아있는 사람에게 나타나는 증상을 유형화해서 대처하는 산업이기 때문에 통계분석을 통해 확률적으로 의미있는 진단/치료를 찾아내는게 메인이다.
매일 전 세계에서 의사들이 마주하는 환자들은 차트라는 데이터로 쌓이고 대학병원부터 1차병원까지 가리지 않고 논문으로 제출된다. 심지어 내시경, 수술같은 physical ai 데이터도 학술적/법률적 용도로 인해 대부분의 산업보다 디지털 자료화가 잘 되어있다. 심지어 전 세계가 같이 표준을 만들고, FDA같은 세계에 공신력을 공통으로 발휘하는 인증기관이 있는 몇 안되는 산업이다.
물론 아래나올 규제 문제를 뺴고도, 그 데이터가 꽤나 불완전하고 비정형하며 정책인센티브에 따른 편향이 많다는 점이 있긴하다..만 N수가 충분히 많다면..
1. 규제
일반적으로 사람들은 전문직 라이센스라는게 전문직을 보호하기 위해 있다 착각하지만 기본적으로 신용재를 소비하는 소비자의 탐색 비용을 줄이고 보호하기 위해 존재하는거다.
특히나 의료는 생명이 걸려있고 민감한 부분까지 드러나기에 더욱 규제가 빡세다. 데이터가 아무리 많다 해도 오픈 데이터로 전세계 의료데이터를 마음껏 가져다 학습하는건 불가능하다. 또한 아무리 AI가 자동화 하기 쉬운 술기부터 로봇이 완성이 된들, 약 하나에도 10년씩 걸리는 임상시험을 각 국가에서 통과하고 표준화/로컬화/허가를 거쳐 배포까지 되는건 상상만 해도 쉽지 않아 보인다.
2. Physical AI 비중
의료는 누가뭐래도 '노동집약형 산업'이다. 간호사 뿐 아니라 의사의 일도 대부분은 술기다. 특히 우리나라는, 의료 뿐 아니라 모든 분야에서 지식노동은 쉽다 생각하여 단가가 싸기에 의사 수입의 대부분은 술기에서 나온다. 보통 비인기과는 많이 행해지는 술기가 없어 높은 단가를 받기 힘든 과이다. 내과에서도 내시경이라는 많이 할 수 있는 술기가 있는 과는 인기, 그런게 없는 과는 비인기다. 미용이 현재 페이가 높은 이유도 일반 질병 상담진료가 섞여있던 예전 피부과와 달리 미용만 따로 떨어지며 술기 비중이 100%에 가깝게 높아 시간당 단가가 높기 때문이다.
요점은 학습해야 할 작업 가짓수가 너무 많다는 것이다. 사람들이 하루종일 컴퓨터만 볼거라 생각하는 영상의학과 조차도 혈관조영술, 색전술, 담도배액술 등 수많은 술기들이 있는데 이걸 전부 개별로 로봇으로 하는 것에 대한 임상실험을 진행해야 하는 것이다. 뉴럴링크처럼 특정 시술, 그 중에서도 전체 과정 중 고정밀 특수 작업 한가지만을 연구하는데도 천문학적인 돈이 들어갔고 그마저도 아직 연구 단계다. 뇌수술이긴 하지만 절제술과 출혈 통제, 심부 수술 등이 동반 되지 않고 표면에서 칩 심고 닫는 '시술'임에도 그렇다.
분명 되긴 될거다...문제는 시간과 돈 일 뿐. 15년도 너무 짧은 시간일 듯 하다.
3. 일론은 비전가고 사업가다.
보통 일론이 얘기하는 것은 최종 목표이다. 전기차를 막 시작할 때부터도 자율주행을 말했고, spaceX 첫 비행을 하면서도 화성 정착과 인류의 우주로의 이주를 말한다. 그가 언급했다는 것은 오히려 그것이 최종 목표에 가깝다는 것을 말하기에 타임라인이 꽤 멀다.
또한, 사업가로서 그의 사업들과 연관된 부분에 안으로 굽는다. 최근 핵융합을 강하게 비판하며 무료 핵융합로인 태양에너지를 두고 왜 하냐며 "super dumb / 돈낭비" 라고까지 말했다. 근데 그가 진심으로 그렇게 생각할까? 우주 탐사를 하려해도 태양계 밖으로 벗어나면 태양에너지가 없어 소형 핵융합이 필요할거고, 에너지 무선 전송 기술이 극도로 발달하기 전까지는 우주태양광발전과 상관없이 SMR이 있어야 당장 지구에서 쓸 에너지가 커버될텐데? 그냥 우주태양광을 위해 spaceX가 필수적으로 쓰여 연관성이 크니 사업가로서 한 발언에 가깝지 않을까? 외과의를 언급한것도 자신이 하는 옵티머스/뉴럴링크 사업과의 연관성 때문이 클 확률이 높다.
4. 그럼에도...?
결국 의료도 physical AI까지 정복되면 ai가 대체할 것에서 예외일 수 없다. 하지만 시간이 오래걸리는 일이며 오히려 고령화/alpha fold로 인한 신약 임상 연구 수 폭발적 증가 / 의료AI연구 등으로 인해 그 때까지의 수요는 늘어날 것 같고 이를 ai를 통한 효율화로 커버하다 서서히 대체하는 형태가 될거다. 아마 더 빠르게 대체되는건 간호사, 의사보다는 책임직이 아니면서 단일 업무를 반복적으로 하는 비싼 인력들일 것 같다. 대표적으로 간병인, 각종 의료기사(임상병리사,치기공사, 방사선사), 간호조무사 중 특정 직무 등이 있다.
결국 다시 돌아와서 사람은 점차, 책임을 지고, agent를 지휘하고, 연구방향을 정하는 일이 가장 늦게 대체 될테니까.
SF영화와 소설들이 결국 미래에 상당 수 현실화 되어가는 것을 생각하면 바이오 기업도 세상을 점령하는 한 축이긴 할 것 같다.