1. 뇌 인코딩용 효율적 미세조정 확장법 (▲234)
2. 인간 경험 기반 1인칭 세계 표현 학습 (▲155)
3. 메모리 내재형 진화 지향 MemT-1.0 (▲146)
4. 1인칭 경험 기반 전인적 세계지능 구축 (▲141)
5. 로봇 집단경험 공유 학습 패러다임 (▲109)
6. 멀티모달 기억 갖춘 실세계 도구사용 에이전트 (▲98)
7. 파라메트릭 스펙트럼 기반 마트료시카 표현학습 (▲81)
이번 주 가장 많이 추천된 논문은 234회를 받은 뇌 인코딩용 효율적 미세조정 확장법이다. 뒤이어 인간 경험 기반 1인칭 세계 표현 학습이 155회로 2위에 올랐다.
146회를 받은 메모리 내재형 진화 지향 MemT-1.0, 141회를 받은 1인칭 경험 기반 전인적 세계지능 구축이 3위와 4위를 차지했다.
109회, 98회, 81회를 받은 로봇 집단경험 공유 학습 패러다임, 멀티모달 기억 갖춘 실세계 도구사용 에이전트, 파라메트릭 스펙트럼 기반 마트료시카 표현학습까지 모두 7편이 이번 주 목록에 올랐다.
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