1. 테스트 시 분포내 강제로 긴 영상 생성 (▲34)
2. LLM의 건축 구조물 설계 능력 평가 (▲31)
3. 능동형 AI 에이전트의 원리와 평가체계 (▲26)
4. 자가피드백이 테스트시학습 불안정화 분석 (▲23)
5. 오디오-영상 통합추론 한계 극복 (▲20)
6. LLM이 찾은 더 빠른 분자 이완법 (▲20)
7. 디퓨전 언어모델용 표현공간 MMD기법 (▲20)
추천 34를 받은 1위는 테스트 시 분포 내에서 강제로 긴 영상을 생성하는 연구입니다. 영상이 길어지면 변질되는 저장된 장면 기억을, 이전 기억을 참조하지 않는 구간별 독립 저장으로 막습니다.
추천 31의 2위는 LLM의 건축 구조물 설계 능력 평가입니다. 보기 좋은지만 보던 기존 평가와 달리 부품 분해, 연결 방식, 재료, 순서까지 갖춘 구조물로 실제 조립과 기능을 확인합니다.
이어서 능동형 에이전트(26), 테스트시학습 불안정 분석(23), 오디오-영상 통합추론(20) 등 7편이 이번 주 가장 많이 읽혔습니다.
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