1. 실시간 편집 가능한 공간 영상 생성 AI (▲578)
2. 에이전트형 초지능의 서막 (▲405)
3. 수학·에이전트 검색용 초효율 오픈 모델 (▲294)
4. 장기 기억 위한 지속학습 메커니즘 결합 (▲270)
5. 진화하는 세계 속 재귀적 자기개선 AI (▲263)
6. AI 벤치마크 실시간 검색 데이터베이스 (▲191)
7. 시각언어모델에서 물리 파운데이션 모델로 (▲170)
AI 영상 생성은 왜 실시간 스트리밍 방식으로 바뀌고 있을까. 이번 주 가장 많이 읽힌 논문 1위, Vidu S2가 그 답이다. 정지된 입력값으로 한 번에 완성 영상을 뽑던 기존 방식 대신, 기준 이미지와 편집 지시를 실시간으로 바꿔가며 영상을 만든다.
그렇다면 언어모델은 무엇을 바꾸고 있을까. 2위 Atria Dawn은 정답이 모호한 텍스트 학습 대신, 실제 도구와 실행 환경에서 검증된 결과로만 배우는 '검증 가능한 경험 파이프라인'을 택했다.
나머지 5편은 어디를 겨냥할까.
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