1. 온폴리시 증류, 노이즈 교사에서 자기개선으로 (▲106)
2. LoopArena: 루프 제어 AI 벤치마크 (▲99)
3. DreamX: 2K 오디오-비디오 생성 대중화 (▲92)
4. DART-SD: 멀티턴 도구호출 에이전트 자기증류 (▲88)
5. Lucida: 실세계를 시뮬레이션 장면으로 변환 (▲81)
6. StudentSim: LLM 학생 시뮬레이터 학습 (▲78)
7. GenFirst: 재구성 전에 먼저 생성하기 (▲59)
토큰마다 점수를 매기는 온폴리시 증류, 그 채점을 얼마나 믿을 수 있을까요. 이번 논문이 처음으로 채점의 신뢰도를 정량 분석했습니다.
코딩 에이전트가 일을 그르치면 실력 탓일까요, 지시자 모델 탓일까요. LoopArena는 실행자는 고정하고 지시자만 바꿔가며 그 답을 가려냅니다.
이 두 논문을 포함해 이번 주 연구자들이 가장 많이 읽은 AI 논문 7편을 모아봤습니다.
AI의 최신 흐름과 다양한 큐레이션 된 정보를 제공합니다.
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