AI 티가 난다는 불쾌감의 본질은 기술 사용 자체가 아니라, 사람이 검수와 취향을 빼먹은 결과물이 남에게 비용으로 전가되는 순간에 생긴다.
• AI 생성물이 광고, 상품 설명, 리뷰, 협업 문서, 코드 리뷰까지 밀려오면서 문제는 생산량이 아니라 검수되지 않은 출력물의 부담이 됐다. 영상이 말하는 ‘미트 프록시’는 사람이 AI 결과물을 대신 전달만 하는 존재가 되는 상황을 꼬집는 말이고, 조직에서는 생산성 향상이 곧바로 커뮤니케이션 비용 증가로 바뀔 수 있다는 경고다.
• AI 슬롭 느낌의 UI는 Claude 기본 디자인, 누런 색감, 비슷한 폰트, 기능 없는 버튼처럼 반복되는 패턴에서 드러난다. 중요한 점은 AI가 못 만들어서가 아니라, 모두가 같은 기본값을 쓰면 제품의 신뢰와 체류 시간이 떨어질 수 있다는 점이다.
• Shadcn 같은 UI 프레임워크나 AI 슬롭을 줄이는 스킬은 평균 품질을 올리지만, 서로 다른 모델도 같은 레이아웃을 내놓게 만들 수 있다. 결국 AI 티를 줄이는 핵심은 도구 선택보다 자기만의 가이드와 반복 수정이며, 프론트엔드 작업에서도 취향과 제품 맥락이 경쟁력이 된다.
• 이미지 생성에서는 GPT나 제미나이처럼 많이 쓰는 모델보다 덜 흔한 모델, 미리 세팅된 스타일, 실사 스타일 프롬프트가 AI 느낌을 줄이는 데 도움이 된다고 본다. 다만 한글 타이포그래피 오타와 특정 스타일의 창의성 한계가 남아 있어, 제품 사진은 AI로 만들고 포토샵에서 상용 폰트를 얹는 식의 후처리가 현실적인 워크플로가 된다.
이 영상의 관전 포인트는 AI 활용 능력이 프롬프트 요령을 넘어, 디자인 감각, 글쓰기 습관, 코딩 실력 같은 기존 전문성의 증폭 장치로 재편되고 있다는 점이다.
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