AI 세일즈의 핵심은 메일을 더 많이 보내는 자동화가 아니라, 누구를 만나지 않을지와 어떤 맥락으로 기억될지를 시스템화하는 데 있다.
• AB180의 최현종 GTM 리드는 리드 퀄리피케이션, 이메일 분류, 팔로업 메시지, 제안서 제작까지 세일즈 퍼널 곳곳에 Claude Code 기반 시스템을 붙였다. 중요한 점은 이 자동화가 영업 인력을 대체하려는 장치가 아니라, 영업 담당자가 진짜 살 사람과 더 많은 시간을 쓰게 만드는 필터라는 점이다.
• 리드 스코어링은 회사 존재 여부, 이메일 품질, 회사명·이름의 진위, 전화번호, 앱 보유 여부, 스캠 패턴 등을 보고 60% 수준까지 느슨하게 걸러내거나 20~30%까지 빡빡하게 줄인다. 해외 GTM에서는 스팸과 저품질 리드를 제거하는 것만으로도 영업 생산성이 크게 달라지며, AI는 여기서 감이 아니라 반복 가능한 판단 규칙을 만든다.
• 듀오링고 리뷰 1천개 중 118개를 이탈 신호로 잡아내는 식의 ‘고객용 도구’를 보내는 접근은 단순 개인화 메일보다 한 단계 더 공격적인 GTM 플레이다. 모두가 유튜브 제목을 요약해 보내는 signal-based outbound가 스팸처럼 보이기 시작한 상황에서, 실제 문제를 진단해 주는 relevance-based outbound가 관계를 여는 더 강한 무기가 된다.
관전 포인트는 AI가 세일즈를 없애느냐가 아니라, 세일즈의 경쟁력이 개인의 근성과 말솜씨에서 데이터, 지식체계, 에이전트 운용 능력으로 이동하고 있다는 점이다.
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