AI 경쟁의 승부처가 모델 성능 발표에서 인재 재편, 안전 통제, 오픈 웨이트 생태계, 에이전트 인프라까지 동시에 이동하고 있다.
• Google은 Demis Hassabis를 Google DeepMind CEO에서 의장과 Alphabet 최고 과학자, Isomorphic Labs 중심 역할로 옮기고 Jeff Dean은 27년 만에 떠나 Discovery Loop를 창업했다. 핵심 인재 이탈은 악재지만 Google이 Discovery Loop에 투자하고 Google Cloud 인프라를 지원한다는 점은, 인재를 완전히 잃기보다 외부 실험실로 분산 배치하는 전략에 가깝다.
• Gemini가 흔들린다는 평가와 달리 GCP는 연간 매출 성장률 100% 이상으로 언급됐다. 이는 AI 모델 경쟁에서 체감 승자가 ChatGPT나 Claude처럼 보여도, 실제 돈은 TPU와 cloud compute를 파는 인프라 사업자가 가져갈 수 있다는 뜻이다.
• OpenAI의 차기 모델로 거론된 Astra는 내부 평가에서 cyber 공격 능력 때문에 유일한 critical 단계 모델로 분류됐고, Sam Altman도 더 시간이 필요하다고 밝혔다. 성능 경쟁이 빨라질수록 출시 지연의 이유가 성능 부족이 아니라 너무 강한 능력의 통제 문제가 되는 국면으로 들어섰다.
이번 뉴스의 관전 포인트는 누가 가장 똑똑한 모델을 내느냐보다, 누가 안전하게 배포하고 인프라와 생태계를 장악해 AI가 실제 일을 하게 만드느냐다.
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