Agent 시대의 디자인 경쟁력은 AI가 만든 결과물을 얼마나 빨리 받느냐가 아니라, 인간의 취향과 판단을 얼마나 촘촘히 개입시키느냐에서 갈린다.
• Paper는 HTML과 CSS를 렌더링 엔진으로 쓰는 agent native design tool을 표방한다. agents가 이미 HTML과 CSS를 잘 이해하기 때문에 design-to-code, code-to-design의 변환 비용을 줄이고, 디자인 도구가 개발 stack 바깥에 따로 떨어져 있던 구조를 흔든다.
• Steven Haney는 AI가 만든 디자인을 그대로 쓰면 ‘수많은 프로젝트 중 하나’처럼 보인다고 지적한다. bold 남용, 너무 많은 font size, purple gradient, badge, pill, card 남발 같은 AI tell은 이제 미학 문제가 아니라 신뢰와 차별화의 문제다.
• Paper의 핵심 가치는 prompting만으로 디자인을 끝내는 데 있지 않다. selection, comment, drag, delete 같은 직접 조작을 agents와 연결해, 사람은 방향과 취향을 정하고 agents는 variation, resizing, translation, code 반영 같은 반복 작업을 맡는 curation design process를 만든다.
• Legion Health, Sciteex, Moretta 리뷰에서 반복된 메시지는 명확하다. 특히 의료, 금융, field infrastructure처럼 신뢰가 중요한 시장에서는 ‘vibe coded’처럼 보이는 시각 언어가 제품의 성실성까지 의심하게 만들 수 있다.
AI의 최신 흐름과 다양한 큐레이션 된 정보를 제공합니다.
__Good Vibe AI
