Garry Tan의 주장은 AGI를 기다리는 사람과 자기 맥락 위에 agent를 쌓는 사람 사이의 격차가 이미 벌어지고 있다는 선언이다.
• Tan은 AGI를 데이터센터에서 어느 날 등장할 단일 사건이 아니라, 개인의 repo, markdown 파일, terminal, recurring job에 스며드는 personal AGI로 재정의한다. 중요한 점은 모델 성능보다 개인이 소유한 context와 workflow가 차별화 자산이 된다는 주장이다.
• YC 사례에서 Winter 25 batch의 4분의 1이 code base의 95%를 AI로 생성했고, Tan 본인도 2013년 대비 coding output이 보수적으로 봐도 8배 이상 늘었다고 말한다. 이는 AI가 autocomplete를 넘어 workforce가 되면서 초기 스타트업의 인력, 속도, revenue per person의 기준을 바꾸고 있다는 신호다.
• GBrain의 핵심은 220,000개 markdown page 같은 개인 지식 라이브러리와 skill file이다. Tan이 말하는 'Markdown is code'는 비개발자도 명확한 절차를 영어로 적어 agent에게 실행시키는 시대가 온다는 뜻이며, 조직 운영 능력의 단위가 사람 수에서 재사용 가능한 절차와 memory로 이동한다.
관전 포인트는 앞으로 AGI 경쟁이 모델 접근권보다 자기만의 context, skill, memory를 누가 더 빨리 소유하고 축적하느냐의 싸움으로 이동한다는 점이다.
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