Michael Saylor가 말하는 AI의 핵심은 생산성 도구가 아니라, 기존 전문가들이 “전례가 없다”고 멈추는 지점에서 새 금융 상품과 사업 모델을 설계하게 만드는 발명 인프라라는 점이다.
• Saylor는 ChatGPT와 OpenAI를 활용해 Bitcoin 담보 preferred stock인 STRK와 variable dividend rate preferred stock 구조를 설계했고, 이를 통해 $15 billion 규모의 credit을 팔았다고 말한다. 중요한 대목은 AI가 답을 대신 낸 것이 아니라, 법률·증권·금융공학의 경계에서 “가능한데 아무도 안 한 것”을 탐색하는 지렛대로 쓰였다는 점이다.
• 그는 AI 시대의 공부와 직업 선택에서 surgeon, lawyer, accountant, driver처럼 AI가 잘할 일을 배우기보다, AI에게 아직 문명이 풀지 못한 질문을 시키는 능력이 중요하다고 본다. 이는 교육의 경쟁력이 지식 암기에서 문제 공간을 정의하는 능력으로 이동한다는 주장이다.
• Saylor는 AI와 로봇이 소비재와 지식 노동을 풍부하게 만들더라도, Hampton's house, private jet, private yacht, Bitcoin 같은 희소하고 선망되는 자산은 사라지지 않는다고 본다. 그래서 Elon Musk의 abundance 전망을 절반만 인정하며, AI가 돈의 필요를 없애기보다 돈이 향하는 대상을 더 희소한 자산으로 밀어 올릴 것이라고 해석한다.
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