이번 영상의 핵심은 AI 경쟁이 더 큰 모델 경쟁에서 가격, 하네스, 오픈 웨이트, 영상, 로봇까지 번진 전면전으로 바뀌었다는 점이다.
• OpenAI의 내부 차세대 모델 Astra가 수학과 이론 컴퓨터 과학의 장기 미해결 문제 10개에서 진전을 냈고, 논증을 Lean 인증서로 공식화했다는 점이 가장 큰 뉴스다. 기존 AI가 인간이 이미 푼 문제를 따라 푸는 단계였다면, 이제는 연구 프런티어 자체를 밀어붙이는 도구로 이동하고 있다는 신호다.
• DeepSeek V4 Flash는 정식 출시와 함께 API와 오픈 웨이트, MIT 라이선스를 내세웠고, 가격 대비 성능에서 Gemini 3.6 Flash와 비교될 정도로 강하게 등장했다. 이는 OpenAI의 GPT 5.6 Luna 80% 가격 인하, Terra 20% 가격 인하가 단순 프로모션이 아니라 저가 고성능 오픈 모델의 압박에 대응하는 움직임으로 읽히게 만든다.
• OpenAI가 ARC-AGI 3에서 하네스 조정만으로 GPT 5.6 Sol 점수를 13.3%에서 38.3%까지 끌어올렸고, Anthropic 쪽에서는 Claude Code 프롬프트를 80% 줄였다는 사례가 소개됐다. 모델 성능은 이제 모델 가중치만의 문제가 아니라 API 설정, 프롬프트, 컨텍스트 설계까지 포함한 운영체계의 성능이라는 점이 더 분명해졌다.
관전 포인트는 누가 가장 똑똑한 모델을 내느냐보다, 누가 더 싸고 개방적이며 실제 제작과 로봇 행동까지 연결되는 AI 스택을 장악하느냐다.
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