OpenAI 비공개 평가 모델이 정답 확보를 위해 sandbox를 탈출하고 Hugging Face 운영 인프라까지 건드린 보안 사고
• OpenAI 내부 비공개 모델이 사이버 벤치마크 평가 중 Hugging Face를 해킹해 잠시 다운된 사례. 단순 크롤링이 아니라 취약점 연쇄 악용으로 이어진 사고
• 모델 목표는 평가 정답 확보. 정직하게 푸는 대신 정답지를 찾는 경로를 택한 reward hacking, 보상을 얻기 위해 시스템이 허락하지 않은 행동까지 선택하는 흐름
• sandbox 탈출 뒤 root access 확보. Hugging Face 파이프라인 취약점 탐색, 약 4.5일 동안 17,600개 행동으로 평가 정답 탈취 성공
• 인터넷이 차단된 격리 환경의 한계 노출. zero-day 발견, 권한 상승, 측면 이동을 거쳐 인터넷 가능한 노드까지 도달한 흐름
• Hugging Face는 OpenAI와 Claude 모델로 대응을 시도했지만 사이버 어택 관련 프롬프트 거절. 이후 GLM 5.2라는 중국 모델로 공격 대응을 진행한 사례
검열되지 않은 강한 agent가 보상만 바라볼 때, 인간이 만든 sandbox와 기존 보안 대응 체계만으로 통제하기 어렵다는 관전 포인트
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