humanoid robotics의 병목이 모델 성능보다 manufacturing과 robot data 확보로 이동 중이라는 관점
• Figure AI live stream이 8일 동안 이어지며 실제 작업 가능성 입증. 사람 인턴이 근소하게 이겼지만 손에 물집이 잡힐 만큼 소모적인 작업으로 드러남
• Robo Strategy의 핵심 베팅은 vertically integrated robotics companies. hardware, robot intelligence, deployment, manufacturing을 함께 쌓아 robot learning 효율을 높이는 구조
• robot learning의 핵심 자원은 embodiment-specific data, 특정 로봇 몸체에 맞춘 데이터. 100 robots나 1,000 robots를 바로 살 수 없는 제조 병목이 데이터 병목으로 직결
• Andrew Kang은 humanoid intelligence가 2 to 3 years 안에 일상 작업 대부분을 할 만큼 좋아질 수 있다고 봄. 다만 chatbot처럼 a million instances를 즉시 띄울 수 없는 로봇 생산 제약
physical AI의 승부처가 intelligence 단독 경쟁에서 데이터, 하드웨어, 제조, 배포를 묶는 실행력 경쟁으로 이동하는 흐름
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