AI가 창의성까지 넘볼 때, 인간에게 남는 차이를 exploratory, combinational, transformational creativity로 가르는 시선
• Marcus Dotoy의 문제의식은 AI가 못 할 일로 흔히 거론되는 creativity의 재정의. 창의성을 하나로 묶지 않고 규칙 안의 확장, 영역 간 결합, 규칙 자체의 파괴로 분해
• exploratory creativity와 combinational creativity는 AI가 잘할 영역으로 제시. 과거 스타일을 학습하고 다른 분야의 방식을 옮겨 붙이는 능력에 강점
• 가장 어려운 영역은 transformational creativity. 과거의 규칙을 이해한 뒤 일부를 깨뜨리는 방식, 20th century 초반의 serialism처럼 기존 구조를 버리는 창의성
• 수학에서 AI는 증명보다 반례 발견에 강점. 오래 열린 conjecture에 대해 참을 증명하지 않고 counter example을 찾아낸 사례, digital telescope처럼 보이지 않던 패턴을 드러내는 도구
• Alph Go의 game two move 37은 기계 창의성의 신호로 제시. Lisa Doll과의 경기에서 인간 해설자가 나쁜 수로 본 선택이 승리로 이어지고, 인간의 go 플레이 방식까지 변화
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