YC 출신이 말해주는 미국 진출의 첫걸음 | Leeho Lim X Elian Belot

AI Community Bloom 블룸

AI가 software의 가치를 낮추는 흐름 속에서 San Francisco 네트워크와 현실 문제 진입이 더 중요해진 창업 전환점

• Leeho는 Encort에서 messy data로 machine learning model 학습이 어렵다는 문제에서 출발. NHS 의사, Amazon과 British Royal Navy 프로젝트를 거치며 medicine과 defense 레퍼런스 확보

• Expedite의 문제의식은 글로벌 창업자가 반복해서 마주친 immigration, incorporation structure, sales contracts, hiring, equity 장벽. 약 40개 angel 투자 포트폴리오에서 같은 패턴 확인

• Elian은 computer science와 machine learning 이후 San Francisco software startup 경험. LLM 기반 제품 개발이 AI research보다 software engineering에 가깝다는 판단 이후 biology와 personalized cancer vaccine으로 이동

• AI의 biotech 적용 포인트는 복잡한 unstructured biological data 처리. DNA sequence처럼 사람이 해석하기 어려운 데이터에서 transformer와 LLM으로 signal을 뽑는 접근

software만으로 차별화하기 어려워진 시점, 물리 세계 문제와 현지 네트워크가 창업자의 다음 레버리지

https://youtu.be/tUh3KHK2LV8

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