Broadcom과 공동 개발한 첫 번째 자체 AI 가속기 Jalapeño를 공개하며, OpenAI는 제품·모델·칩을 아우르는 풀스택 AI 인프라 전략을 칩 레이어까지 확장했습니다. 이제 OpenAI가 설계하는 범위는 ChatGPT와 GPT-5만이 아닙니다.
핵심 내용을 정리하면 다음과 같습니다.
1. 특화 설계: Jalapeño는 GPU를 AI용으로 전환한 기존 방식이 아니라, LLM inference만을 위해 처음부터 새로 설계된 Intelligence Processor입니다.
2. 개발 속도: 설계 착수부터 테이프아웃까지 단 9개월로, 설계 과정 일부에 OpenAI 자체 AI 모델이 활용되었습니다.
3. 초기 성능: 현 최고 사양 대비 performance per watt가 크게 향상된 것으로 나타났습니다. 다만 공식 벤치마크는 아직이며, 상세 기술 보고서는 수개월 내 공개 예정입니다.
4. 배포 계획: 2026년 말부터 Microsoft 등 파트너와 함께 기가와트 규모 데이터센터에 순차 배포됩니다.
LLM의 경제성은 결국 inference 비용에 달려 있습니다. OpenAI가 추론 칩 레이어까지 직접 통제하게 된다는 것은 응답 속도·API 가격 경쟁력이 외부 공급망 의존도에서 한 발 벗어난다는 의미입니다. AI 인프라의 수직 통합 경쟁이 본격화되고 있습니다.
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