Sakana AI는 2023년 도쿄에서 설립됐고, 창업자는 David Ha, Llion Jones, Ren Ito 세 명입니다. 이 중 Llion Jones는 2017년 트랜스포머로도 유명한 "Attention Is All You Need" 논문의 공동 저자입니다. David Ha와 Llion Jones 모두 Google Brain의 시니어 연구자 출신입니다.
모델을 더 키우는 경쟁이 한창인 지금, Sakana AI는 다른 방향을 제시했습니다. "더 큰 모델이 아니라, 모델을 지휘하는 모델"입니다.
6월 22일 공개된 Sakana Fugu는 멀티에이전트 오케스트레이션 시스템을 단일 파운데이션 모델로 제공합니다. 사용자는 OpenAI 호환 API로 모델 하나를 호출할 뿐이지만, 내부에서는 Fugu가 작업에 맞는 전문 모델들을 골라 위임·검증·통합합니다. Fugu 자체가 '언제·어떻게 협업할지'를 학습한 언어 모델이라는 점이 기존 멀티에이전트 구성과의 결정적 차이입니다.
라인업은 일상용 Fugu와 고난도 작업용 Fugu Ultra 두 종입니다. Sakana는 Fugu Ultra가 Anthropic의 Fable 5·Mythos Preview급 벤치마크 성능을 낸다고 발표했는데, 이는 자체 측정 수치이며 두 모델은 공개되지 않아 Fugu 풀에 포함되지 않는다는 단서를 함께 봐야 합니다.
주목할 부분은 기술보다 명분입니다. Sakana는 Anthropic의 Fable·Mythos export control을 직접 거론하며, 모든 에이전트가 교체 가능하기에 한 공급사가 막혀도 경로를 우회할 수 있다고 강조합니다. 이를 'AI sovereignty'를 위한 설계라 표현합니다.
규제로 특정 모델 접근이 하루아침에 끊길 수 있는 시대에, 오케스트레이션은 단순한 성능 최적화를 넘어 공급망 리스크 헤지로 재정의되고 있습니다. '어떤 모델을 쓰느냐'만큼 '어떤 모델에 묶이지 않느냐'가 전략 변수가 되는 흐름입니다.