지금까지 CoinGecko나 Surf 같은 서비스는 사람이 브라우저로 방문해서 데이터를 확인하는 구조였습니다. 코인 시세를 보려면 CoinGecko에 접속하고, 필요한 정보를 직접 검색하고, 화면에서 눈으로 읽었습니다. 서비스 입장에서 가치의 원천은 "사람의 방문"이었습니다.
그런데 이제 이 서비스들이 API를 넘어 MCP(Model Context Protocol), CLI, Skills 같은 형태로 자신의 데이터를 제공하기 시작했습니다. 이건 단순한 API 공개와는 결이 다릅니다. AI 에이전트가 사람의 개입 없이 직접 데이터를 가져가고, 가공하고, 결과를 사용자에게 전달할 수 있는 인터페이스를 만들고 있다는 뜻입니다.
이 변화의 핵심은 기술이 아니라 비즈니스 모델에 있습니다. 기존 웹 서비스의 성장 공식은 명확했습니다. 조회수가 늘면 광고 수익이 생기고, 그것이 기업 성장으로 이어지는 구조였습니다. 그런데 AI가 데이터를 대신 가져다주면 사람이 사이트를 방문할 이유가 줄어듭니다. 페이지뷰 기반의 광고 모델은 자연스럽게 힘을 잃게 됩니다.
그렇다면 새로운 수익 모델은 무엇이 될까요. "AI 활용수"를 기반으로 한 과금, 즉 AI 에이전트의 호출 횟수나 처리량에 따른 수익 구조가 가장 유력한 후보입니다. 무료 서비스라면 답변에 특정 광고가 나올 수 있게 할 수도 있어보입니다. 아직 정답이 나온 것은 아니지만, 방향 자체는 분명해 보입니다.
Crypto 업계가 이 전환에 빠르게 반응하는 데는 이유가 있습니다. 데이터가 곧 서비스의 핵심이고, 이미 API 중심의 생태계에 익숙하며, 사용자층이 새로운 기술 도입에 거부감이 적습니다. 하지만 이 흐름은 Crypto에 국한되지 않습니다. 날씨, 뉴스, 쇼핑, 여행 등 사람이 "검색해서 눈으로 확인"하던 모든 서비스가 같은 질문에 직면하게 될 것입니다.
결국 웹사이트의 진짜 고객이 사람에서 AI로 바뀌는 시대, 서비스가 살아남으려면 "AI가 쓰기 좋은 형태"로 자신을 재설계해야 합니다.
점점 우리 주변에 있는 서비스들이 AI가 활용할 수 있는 형태로 전환될 것입니다.
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