Presto Labs에서는 양질의 (N)FA를 제공해주는데요, 이번에는 TAO입니다. 괘씸하게 영어로 적길래 챗지피티로 혼내줬습니다.

Thesis TL;DR

기회요인
1/ Fair Launch 신뢰성 – VC, 팀 물량이 전혀 없는 깨끗한 공급 구조로, 장기 신뢰 자산으로 평가받을 가능성

2/ dTAO 구조 혁신성 – Subnet별로 시장 수요에 따라 TAO가 배분되는 구조로, AI 효용을 평가하는 온체인 예측시장이라는 새로운 개념 제시

3/ AI 인프라의 자산화 – AI 연산(Compute)을 기반으로 한 ‘AI 시대의 기축 자산’으로 진화할 잠재력

4/ 기관 참여 확대 – DCG, Polychain, Grayscale 등 대형 자본 유입 발생

리스크 요인
1/ AI 효용 검증 불확실성 – Subnet들이 실제 유용한 AI 성능을 입증하지 못하면, TAO의 실질 가치가 약화될 위험

2/ 투기적 가격 왜곡 – dTAO 구조가 유틸리티보다 단기 투기에 의해 움직일 경우, ‘Proof of Intelligence’가 아닌 ‘Proof of Hype’로 전락할 가능성

3/ 고인플레이션·희석 리스크 – 일일 7,200 TAO 발행으로 인한 단기적 공급 압박

4/ 경제 설계 불안정성 – Root/Subnet 간 보상 배분 논란 등 dTAO의 토크노믹스가 아직 실험 단계