Chomsky는 틀렸다.
연구원들은 당신의 뇌가 1957년 이후 모든 교과서가 주장하는 방식으로 언어를 저장하지 않는다는 것을 발견했다.
수십 년 동안, 노암 촘스키가 주도한 언어학의 확고부동한 규칙은 인간 언어가 계층적이라는 것이었다.
우리는 우리의 뇌가 복잡한 "문법 트리"를 사용해 언어를 처리한다고 들었다. 우리가 말하기 전에 머릿속에서 깊고 추상적이며 수학적인 규칙을 비밀스럽게 구축한다고.
이 새로운 논문은 그것이 완전히 틀렸다는 것을 증명한다.
코넬 대학교 연구원들은 사람들이 실제로 실시간으로 언어를 어떻게 처리하고 생성하는지 분석했다.
그들은 시퀀스를 발견했다. 선형 덩어리들.
우리가 말할 때, 우리는 깊은 구문 규칙을 계산하지 않는다. 우리는 바로 직전 단어들의 맥락에 기반해 다음으로 가장 논리적인 단어 시퀀스를 예측할 뿐이다.
우리는 선형 덩어리들을 연결해 나간다.
이게 익숙하게 들린다면, 그래야 한다.
이것은 정확히 ChatGPT와 같은 대형 언어 모델이 작동하는 방식이다.
수년 동안, 비평가들은 AI를 "단지 다음 토큰 예측기"라고 치부해왔다. 그들은 그것이 인간처럼 깊은 문법 계층을 이해하지 않기 때문에 진정한 지능이 아니라고 말했다.
하지만 이 논문은 인간들도 그런 계층을 사용하지 않는다는 것을 시사한다.
우리는 단지 다음 덩어리를 예측할 뿐이다.
언어는 수학적 규칙의 경직된 트리가 아니다. 그것은 맥락적 예측의 선형 흐름이다.
우리는 인간 뇌의 복잡성을 모방하기 위해 AI를 구축하고 있다고 생각했다.
사실, 인간 뇌는 그동안 더 간단한 알고리즘을 실행하고 있었던 것으로 드러났다.