아직 백테스팅 할만한 알고리즘이 없으나 간단한 아이디어 공유
예측마켓의 가격 = 확률 + 감정
가격은 절대 정직하지 않음.
그 불순물을 걸러내는 게 핵심임.
1. 편향(Bias) 측정
모든 마켓엔 '편향 지수'가 존재함.
* 이론가: 시간과 추세로 계산한 가격
* 시장가: "혹시나?" 하고 붙들고 있는 편향 보정값
2. 괴리 수익화
[시장가 - 이론가] 차이가 곧 먹거리임.
* 희망회로 편향: 승패 뻔한데 역배가 비쌈 → 고평가 매도, 정배 매수.
* 공포 편향: 시간 흐르는데 정배 가격만 제자리 → 저평가 줍기.
핵심
예측 시장은 수치가 아닌 '기분'으로 베팅함.
즉, 그 '불안감' 과 '희망'을 수치로 재서 차액을 챙기면 됨.
수치화하는것이 관건인데 이부분은 사람들 마다 다 다름
특정 섹터의 편향값을 일정하게 추정할 수 있다면 돈복사 시작
이와 관련된 이론들은 알아서 개발해야함