작성자: 캘빈
- 앤트로픽은 오늘 학습 데이터에 포함되지 않은 스마트 컨트랙트에 대한 공격 시뮬레이션 결과를 공개했다. 앤트로픽의 Opus 4.5 모델은 50%의 탐지율로 460만 달러 규모의 공격을 재현하는 데에 성공하는, 놀라운 성과를 보였다.
- 그러나 탐지한 취약점 각각의 임팩트는 평균에 미치지 못하며, 이는 과거 대비 현재 보안 성숙도 자체의 향상 / 과거 발견된 취약점의 반복 등이 원인이었을 것으로 추측된다. 그럼에도 AI가 단순 패턴 매칭이 아닌 비즈니스 로직을 이해하고, 학습 데이터에 없던 코드에서 취약점을 찾아 한 번의 시도로 공격 코드까지 작성했다는 점은 매우 의미 있는 진전이다.
- 실제 LLM의 사이버 공격 능력은 인간 해커의 협업을 고려했을 때 이를 훨씬 상회할 것으로 기대된다. 순수 LLM 기반의 단일/N회 시도 실험 방식은 현실의 해킹 시나리오(반복적 피드백, 정적 분석 도구 활용, 인간-AI 협업)를 온전히 반영하지 못한다는 아쉬움을 남긴다.
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