잘 쓰는 사람과 못 쓰는 사람의 격차. 공식 문서

DAPPOS 문서는 같은 AI 모델이 사람에 따라 다른 결과를 낸다는 점에서 출발합니다.

숙련자는 모델 특성을 연구하고, 도구 조합을 찾고, 실패한 결과를 분석하고, 스킬을 고쳐 씁니다. 모델이 바뀌면 다시 익힙니다.

문서는 이것을 AI 조작 자체가 하나의 기술이 된 상황이라고 봅니다.

문제는 대부분의 사용자가 그걸 배우고 싶어 하지 않는다는 점입니다. 문서를 만들고 슬라이드를 뽑고 조사를 하고 싶을 뿐입니다.

격차는 모델 성능이 좋아질수록 오히려 벌어집니다. 다룰 수 있는 일이 많아지면 다루는 법도 복잡해지기 때문입니다. 관련 설명은 dappos.com에 있습니다.

요령을 개인이 익히게 둘지, 시스템에 담을지가 갈림길입니다. DAPPOS는 후자를 택했습니다.