범용 AI가 크립토에서 막히는 두 곳. 공식 문서

DAPPOS 공식 문서는 범용 AI와 Web3 AI OS를 정면으로 비교합니다. 챗GPT나 퍼플렉시티 같은 범용 모델이 크립토 영역에서 부족한 지점을 지능과 실행 둘로 나눠 짚습니다. 지능 쪽 첫 문제는 데이터입니다. 범용 AI는 사용자의 실시간 온체인 데이터에 직접 접근하지 못합니다. 디파이 전략을 물어도 지갑 잔고나 거래 흐름, 프로토콜 위험을 못 보니 일반론만 돌아옵니다.

둘째는 가중치입니다. 범용 모델은 넓은 학습 데이터에서 온 기준을 그대로 적용해 웹3의 신호를 잘못 재는 경우가 있습니다. 문서가 든 예가 구체적입니다. 밈코인이 큰 브랜드와 협업했다는 소식이나 어떤 토큰이 바이낸스와 연결됐다는 정황을 잡음으로 넘기는 식입니다. 실제 시장에서는 단기 흐름을 만드는 신호인데도 그렇습니다.

셋째는 암묵적 규칙입니다. 봇이나 유료 홍보로 부풀린 토큰이 범용 모델에는 인기 있어 보입니다. 새로 생긴 은어는 학습 데이터에 없어 그냥 지나갑니다. 실행 쪽은 더 분명합니다. 범용 AI는 조언까지가 끝입니다. 전략이 좋아도 지갑과 덱스와 브리지를 사용자가 직접 다뤄야 하고 가스비와 슬리피지도 스스로 감당해야 합니다.

DAPPOS는 인텐트 실행 네트워크로 이 구간을 메운다고 문서는 설명합니다. 500만 사용자와 1200만 건 거래로 다져진 인프라라는 설명이 함께 붙습니다.

이 구조가 실제로 통할지는 쓰는 사람이 늘어야 판가름 납니다. 어떻게 보시나요.