DAPPOS 공식 문서는 지금의 코딩 에이전트가 강력하지만 일정 수준의 기술 이해를 전제한다고 지적합니다.
개발자에게는 문제가 아닙니다. 생성된 코드를 읽고, 오류를 들여다보고, 어떤 구조를 쓸지 정하고, 서비스를 설정하고, 시험하고, 배포까지 스스로 합니다.
비개발자에게는 경험이 다릅니다. 문서는 막히는 지점을 세 가지로 나눕니다.
첫째는 설치와 설정입니다. 도메인, 서버, 호스팅, 데이터베이스, 외부 API, 배포 환경, 설정 파일, 서비스 계정이 따라붙습니다. AI가 방법을 알려줘도 각 항목이 무엇이고 무엇을 골라야 하는지는 결국 사용자가 알아야 합니다.
둘째는 결정입니다. 관리자 화면이 필요한가, 주문 상태는 어떻게 관리할 것인가, 사용자 권한은 어떻게 나눌 것인가, 양식 제출이 실패하면 어떻게 할 것인가 같은 질문이 나옵니다. 개발자에겐 일상이지만 배경이 없으면 답하기 어려운 것들입니다.
셋째는 요구사항입니다. 온라인 상점을 만들고 싶다는 한 문장 안에 상품 페이지, 이미지, 설명, 고객 정보, 주문 상태 관리, 배송 처리, 백엔드 접근, 이후 수정까지 숨어 있습니다.
문서가 내린 결론이 핵심입니다. 문제는 AI가 코드를 쓸 수 있느냐가 아니라, 보통 사람이 사업 아이디어를 실행 가능한 절차로 옮길 수 있느냐입니다.
코드를 대신 써주는 것만으로는 이 간극이 메워지지 않는다는 DAPPOS의 진단입니다.
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