DAPPOS 공식 문서는 멀티 에이전트 프레임워크의 중심에 StateGraph라는 구조가 있다고 설명합니다.
멀티 에이전트란 하나의 AI가 전부 처리하는 대신, 역할이 다른 여러 AI가 나눠 맡는 방식입니다. 사람으로 치면 혼자 하는 일과 팀으로 하는 일의 차이입니다.
팀으로 일할 때 가장 흔한 문제는 정보가 어긋나는 것입니다. 앞사람이 무엇을 왜 그렇게 했는지 뒷사람이 모르면 같은 일을 다시 하거나 반대로 갑니다.
StateGraph는 그 문제를 다루는 장치입니다. 여기에는 에이전트끼리 주고받는 메시지, 작업 계획, 산출물, 사람이 개입하는 지점, 최종 결과, 오류, 조건 분기용 표시가 담깁니다.
이 값들이 단계마다 그대로 넘어가며 판단의 근거가 됩니다. 각 단계가 자기 앞의 맥락을 그대로 물려받는 구조입니다.
문서에 따르면 각 노드가 하나의 에이전트입니다. 그중 컨트롤러 노드는 지금 상태를 보고 다음에 어디로 보낼지 정하고 상태를 갱신합니다.
요청이 들어오면 먼저 작업 계획 노드가 의도를 분류합니다. 정보 수집인지, 전략 실행인지, 기회 탐지인지에 따라 검색이나 디파이 같은 하위 경로로 갈립니다.
판단 근거가 상태에 남기 때문에 왜 그런 결론이 나왔는지 되짚을 수 있습니다. DAPPOS 문서가 설명 가능한 의사결정을 앞세운 이유가 여기 있습니다.
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