Q. 왜 AgentLISA에 합류했나?
: 보안은 기술 문제가 아니라 온체인 공정성의 문제
: 투자자의 노력과 자산이 해킹으로 사라지는 구조를 바꾸기 위해 합류
Q. AgentLISA란 무엇인가?
: AI 기반 스마트컨트랙트 보안 감사 OS
: 감사 시간 = 수주 → 수분, 비용 $0.5~5, 취약점 검출률 90% (기존 ~50%)
Q. 실제 해킹을 막은 사례 (Arcadia Finance)
: Arcadia Finance $3.5M 해킹 사전 차단
: 코드가 아닌 비즈니스 로직 취약점 탐지
: 다중 컨트랙트 상호작용까지 추적
Q. AgentLISA 생태계 참여 방법
: 에어드랍 (초기 사용자·커뮤니티·소셜)
: 스테이킹 / 유동성 마이닝
: 콘텐츠·교육 기여로 보상
Q. Road to Genesis 캠페인 & 한국 시장
: 한국 VC 우리벤처파트너스 참여
: 한국 시장을 단순 타깃이 아닌 전략적 파트너로 인식
: 높은 사용자 이해도 + 실행력 + 인프라
: 한국은 AgentLISA의 장기 핵심 시장
: Road to Genesis 캠페인 관련 게시글보기
Q. LLM 환각·오탐 문제 대응 방식
: 5개 전문 에이전트 교차 검증
: 3단계 검증 = 코드 실존 여부, 실제 악용 가능성, 에이전트 간 합의
: LISABench 데이터셋 = 23,959개 검증 취약점, 10,185개 정상 코드
: 성능 = OWASP 검출률 90%, 오탐률 <5%
Q. 스마트 컨트랙트 업데이트 대응
: 완전 자동 재분석 = CI/CD 연동, IDE 실시간 감지, 체인 모니터링(2026)
: 인적 개입은 고위험 영역에만 제한적 적용
: 보고서는 자동 생성 + 수동 서명
Q. 스캠·러그풀 대응 계획 (한국 시장 중요 포인트)
: 현재 탐지 가능 = 무한 민트, 단일 관리자, 유동성 잠금 부재 등
: 2026 로드맵 = Rugpull 전용 AI, 온체인 행동 분석, 지갑/브라우저 경고, 한국어 + 한국 특화
: 위험 점수 0~100 + 신호등 경고
Q. 저비용 고품질 유지 전략
: 전 과정 자동화 → 비용 최소화
: 사용자 증가 = 고정비 분산
: 취약점 지식 재사용
: 성능 비교
AMA중에 나왔던 질문들의 답변을 정말 핵심만 정리해 놓았으니 시간나실때 읽어보시면 도움되실 것 같네용