"Phgsical AI : 로봇과 데이터 경쟁에서 컴퓨팅에 대한 두 번째 수요 곡선까지"
'동일한 파라미터 수를 기준으로, 로봇 모델의 사후학습(post-training)은 텍스트 전용 모델의 사후학습보다 더 많은 GPU 자원을 소모할 수 있습니다.
당사의 업계 조사에 따르면, 동영상·관절·행동 신호를 입력받는 로봇 모델의 사후학습은 파라미터 수가 같은 텍스트 전용 모델의 사후학습보다 약 3~4배의 GPU 자원을 소모합니다.
"Phgsical AI : 로봇과 데이터 경쟁에서 컴퓨팅에 대한 두 번째 수요 곡선까지"
'동일한 파라미터 수를 기준으로, 로봇 모델의 사후학습(post-training)은 텍스트 전용 모델의 사후학습보다 더 많은 GPU 자원을 소모할 수 있습니다.
당사의 업계 조사에 따르면, 동영상·관절·행동 신호를 입력받는 로봇 모델의 사후학습은 파라미터 수가 같은 텍스트 전용 모델의 사후학습보다 약 3~4배의 GPU 자원을 소모합니다.