(@fleetimgbits on X)
1. AI 비관론자들이 잘 이해하지 못하는 것 중 하나는, 새로운 모델 역량이 등장할 때마다 AI 도입 곡선이 사실상 다시 시작된다는 점이라고 생각한다.
2. ChatGPT가 나온 뒤에는 챗봇 도입의 물결이 있었고, 그다음 코딩 에이전트가 출시되면서 또 한 번 AI 도입의 물결이 일어났다.
3. 다음번 도입의 물결은 아마 Computer Use가 이끌 가능성이 높다. Astra는 이미 상당한 수준의 자동화를 가능하게 할 정도로 유용성이 올라왔다.
4. 나는 이제 거의 모든 일을 Astra에 위임할 수 있다. 업무 경비 처리, Airtable과 Google Docs 관리, 일정 관리, iMessage 사용까지 가능하다.
5. 이는 이제 Astra를 어떤 회사의 청구·정산팀 워크플로에 투입하고, 그냥 그 업무를 수행하도록 시킬 수 있는 지점에 거의 도달했다는 뜻이다. 이로 인해 매우 많은 자동화가 가능해질 것이다.
6. 그 이유는 상당수의 기업 사무 업무가 사실상 Google Docs에 적힌 규칙에 따라 한 SaaS 애플리케이션에서 다른 SaaS 애플리케이션으로 정보를 옮기는 일이기 때문이다. Astra는 이런 일을 할 수 있다.
7. 그리고 Computer Use는 사용자가 코딩을 전혀 알 필요가 없기 때문에, 자신이 모델에게 무엇을 시키고 싶은지만 알고 있는 훨씬 더 광범위한 사무직 직원들이 사용할 수 있다.
8. Computer Use의 한 가지 문제는 여전히 비밀번호와 권한을 관리해야 한다는 점이다. 앞으로는 Codex나 Cowork 안에 시크릿 매니저가 기본 기능처럼 내장될 필요가 있다.
9. 또 다른 문제는 Computer Use 워크플로가 아직은 사람에 의해 시작되어야 한다는 점이다. 즉, 사람이 먼저 업무를 확인한 뒤 모델에게 그것을 하라고 지시해야 한다.
10. 연구소들은 앞으로 Codex나 Cowork에서 이런 과정을 쉽게 자동화할 수 있는 방법을 제공해야 할 것이라고 생각한다. 예를 들어 회사 전체 계정이나 팀 공용 계정에 모니터링을 걸어두는 기능 같은 것이다.
11. 그렇게 되면 수많은 사무직 업무에서 매우 빠르게 자동화가 진행될 수 있다. 이는 엄청난 토큰 사용량 증가를 이끌 것이고, 전문직 업무 방식에도 큰 변화를 가져올 것이다.
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