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클라우드 GPU 네트워크들이 GPU활용율은 낮고 에너지 소비는 높은거 아시나요?
그래서 이러다 다 죽어~ 하고있다는데
🔥 에이셔는 효율적으로 GPU를 이용해서 조금이나마 낭비를 줄이는 방식 채택
분산형 클라우드 인프라라고 하는건데요,
유저당 GPU 하나 할당 => 비효율적
여러 유저가 나눠 쓰면서 쓰는 만큼만 켜고 안쓸 대는 끄는 GPU방식 채택
전기도 아끼고 성능도 안놓치는 방식이라고 하네요.
⚡️실제사례: Raiinmaker
레인메이커라는 프로젝트가 있는데, AI학습용 데이터 검수(=AI라벨링)을 모바일로 하는 프로젝트에요.
근데 사용자가 45만명이 넘어면서 GPU사용이 과다해졌어요.
👉 그래서 에이셔랑 손잡고, 분산형 GPU로 갈아탐.
그 결과는
비용은 40% 절감
성능은 빨라짐
10배 사용자 증가도 무리 없이 대응
DePIN 구조에 딱 맞는 인프라 확보
지금은 Sentient AI, ElizaOS, 0G 같은 곳과 통합 준비 중이라고 하네요.
노드도 다 먹여주고 하락이후 반등도 두배씩 시원시원하게 나오고, 일도 잘하는 에이셔...! 응원합니다
#ATH