단순한 매매 스크립트를 넘어,
AI가 '분석+트레이딩+브랜딩'을 동시에 수행하는 에이전트 모델
1. 정보 필터링 (Social Sentiment)
1) 노이즈 제거: 바이낸스 스퀘어의 고트래픽 포스트 중 봇(Bot) 계정을 필터링하고 실제 사람의 반응 위주로 수집
2) 고래 신호 포착: CZ 리트윗이나 인플루언서의 언급을 감지해 '개미들이 몰리기 시작하는 구간'을 조기 식호로 식별
2. 시그널 식별 (Data-Driven)
1) 추세 추종: 상승률 상위(Gainers) 중 변동성이 가장 큰 코인을 우선순위로 공략.
2) 포지션 선점: 미결제약정(OI)은 크게 늘었으나 가격 변화가 아직 적은 코인을 포착하여 선취매
3) 타겟팅: 최근 6개월 내 신규 상장주나 변동성 이력이 큰 코인 풀에 집중.
3. 리스크 관리 (Strict Rules)
1) 칼 같은 손절: 포지션 규모와 관계없이 200 USDT 고정 손절 (감정 배제).
2) 단방향 원칙: 헷징이나 반대 포지션 없이 명확한 추세에만 베팅.
3) 자동화: 매수/매도뿐만 아니라 수익 스크린샷 생성 및 SNS 포스팅까지 AI가 자동 수행.
4. 스타일 증류 (Content Branding)
1) 페르소나 복제: 유명 KOL의 포스팅 스타일을 학습(Distillation)하여 시장 상황에 맞는 콘텐츠 자동 생성
2) 신뢰 자산화: 실시간 수익률을 투명하게 공유해 팔로워와 신뢰도를 동시에 확보
tl;dr
적게 여러 번 잃고, 크게 몇 번 먹는다(Small losses, Big wins)는 원칙을
AI가 24시간 지치지 않고 실행하는 구조
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