하나의 AI에게 프로젝트 조사부터 온체인 분석, 리스크 확인, 거래 경로 설계까지 모두 맡기면 편해 보입니다. 하지만 조사 범위가 넓어질수록 중요한 조건을 빠뜨리거나 서로 다른 시점의 정보를 섞을 가능성도 커집니다.
dappOS는 이를 여러 전문 에이전트가 역할을 나누는 방식으로 접근합니다. 프로젝트 문서에 따르면 300~400개의 전문 에이전트와 200개 이상의 도구를 활용하며, 검색을 담당하는 에이전트와 온체인 데이터를 분석하는 에이전트, 시장 정보와 실행 경로를 확인하는 에이전트가 각자의 결과를 전달합니다. 이후 중심 시스템이 근거를 비교해 하나의 계획으로 조합합니다.
중요한 것은 에이전트의 숫자가 아닙니다. 서로 다른 출처가 같은 결론을 가리키는지, 충돌하는 정보가 있을 때 이를 찾아내는지가 실제 품질을 결정합니다.