👀펖덱 싸게 작업하려다가 산으로 간 이야기

에이전틱 코딩의 발전에 따라서 이전에 2년정도 하다가 때려친 퀀트 연구를 다시 해보고 있습니다.

한달동안 3년치 데이터들 383,714개 백테스팅하니깐 어느정도 쓸만한 것들이 나오는 중

제 데이터셋 기준 CPU 단순 백터화 시뮬레이션인 NumPy나 Numba JIT 이용하는 전략들은 대부분 실용적인걸 찾긴 어렵고

GPU 기반 딥러닝 모델은 비선형 신호 포착에서 추가적인 가능성을 보이고 있으나, 학습 시간과 신호 안정성 검증이 필요합니다.

강화학습(RL)까지 하면 일부구간 결과는 좋아지는데 과최적화 가능성도 있어서 데이터셋을 일부로 비워두고 테스트 중

😎 결과까지 한발짝만 남은거 같은데 생각보다 재미있게 흘러가고있네요.