🦉알로라 ALLORA의 시크릿 비밀 앙상블 러닝 (Ensemble Learning)

챗지피티처럼 AI 하나만 믿고 모델을 선택하는 시대는 저물고 있습니다.
알로라처럼 여러 모델의 예측을 결합해 더 정확한 결과를 만들어내는 네트워크가 바로 미래의 AI가 될것입니다.

그럴때 가장 필요한것이 바로 앙상블 러닝!

⁉️앙상블 러닝이란?

• 여러대의 워커의 수치를 평균내서 가장 현실적인 예측을 내는 방식
• 한 모델이 틀려도 나머지 모델들이 그 오차를 잡아주는 구조

• 워커 A: $65,000 (온체인 분석) 워커 B: $64,800 (뉴스 감성) 워커 C: $64,900 (기술 지표)
• 이렇게 여러개 예측이 나왔을 때 알로라는 이들의 예측을 가중 평균해서 단일 모델의 오차를 상쇄하는 더 정확한 예측을 만듭니다.

그렇기 때문에 한 개가 심하게 오차가 나도 훨씬 유연하고 정확한 예측을 만들어 낼 수 있습니다.

‼️왜 특별할까?

• 집단지성 극대화: 한 모델의 편향을 다른 모델이 상쇄
• 안정성: 급등장, 급락장, 뉴스 폭탄 등등 다양한 예외 상황에서도 균형 유지 가능

알로라는 집단지성 AI가 협업해 서로의 약점을 보완하는 팀플레이형 탈중앙화 AI 네트워크입니다.
약점을 보완하고 자가개선을 하면서 점점 진화하니 더 강해지겠죠??