🦉알로라가 데이터 보호에 zkML을 쓰는 이유

알로라는 예측 → 평가 → 보상 전 과정을 온체인에 남겨 누구나 올바르게 AI가 예측했는지 볼수 가 있고 zkML을 통해서 각자의 워커 모델이나 데이터를 공개하지 않아도 “정해진 규칙대로 계산했다”는 걸 증명 가능

⁉️zkML는???

• Zero-Knowledge Machine Learning의 줄임말
• 워커 모델 및 데이터는 감추고, “이 모델에 이 입력으로 이렇게 계산해 이 결과가 나왔다”를 영지식 증명(zero-knowledge proof으로 검증 가능

• 결과만 믿으라고 강요하지 않고, 증명과 함께 결과를 제출하는 방식

‼️ALLORA에 중요한 이유

• 프라이버시 보호: 워커의 비법 모델/데이터 유출 없이도 정당한 계산임을 증명
• 무결성/공정성: 결과 조작 불가. 레퓨터/검증자가 증명 검증 후에만 보상

• 온체인 신뢰: 증명 검증 기록이 체인에 남아 사후 감사 가능
• 오픈 참여 유도: 모델을 공개하지 않아도 참여·보상이 가능해 워커 생태계가 커짐.

알로라는 영지식 증명을 통해 데이터는 보호 하면서 온체인으로 투명하게 기록을 남길 수 있습니다.