DAPPOS, Durable이 영원히 고정된다는 뜻은 아님 5/10

Web3에서는 오늘 맞는 정보가 몇 달 뒤에는 달라질 수 있음.

프로토콜이 업그레이드되고, 새로운 네트워크가 등장하고, 시장 구조도 계속 변하기 때문임.

DAPPOS는 Bubble Engine을 실시간 정보를 받아들이며 계속 적응하는 adaptive learning core로 설명하면서, 동시에 Compound Memory에서 durable knowledge와 episodic learning을 결합합니다.

여기서 durable을 “절대로 변하지 않는 데이터”라고 이해하면 안 됨.

공식 구조를 바탕으로 보면 더 자연스러운 해석은 일회성 경험보다 오래 유지하며 재사용할 가치가 있는 검증된 지식 층에 가까움.

Web3 AI에서는 기억하는 능력만큼 언제 새로운 정보로 기존 이해를 갱신할 것인가도 중요함.

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