RAG와 AI Memory는 비슷해 보여서 헷갈릴 때가 많음.
둘 다 AI에게 추가 정보를 주기 때문임.
하지만 역할은 다름.
DAPPOS는 Bubble Engine에서 Contextual RAG와 Compound Memory를 서로 보완하는 별도의 메커니즘으로 설명합니다. Contextual RAG는 provenance-first 방식으로 필요한 정보를 모으는 쪽이고, Compound Memory는 durable knowledge와 episodic learnings를 결합하는 쪽임.
쉽게 표현하면
RAG
→ 지금 필요한 정보를 찾아옴
Memory
→ 반복적으로 활용할 지식과 학습을 유지함
에 가까움.
좋은 AI가 되려면 매번 최신 정보를 찾아오는 능력과 과거에 이미 배운 것을 다시 활용하는 능력이 둘 다 필요함.
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