DAPPOS, Human-in-the-Loop 전체 구조 정리 10/10

이번 기술을 한 흐름으로 연결하면 이렇게 볼 수 있음.

사용자 요청
↓
AI 작업 진행
↓
Search Confidence Check
↓
정보 부족 시 Clarification Interrupt
↓
Strategy 생성
↓
Risk Validation + Simulation
↓
필요 시 UI Approval
↓
Validated Plan
↓
Execution Layer

장시간 작업에서는 중간 진행 상황도 Streaming으로 전달됨. DAPPOS는 이런 구조를 composable autonomy와 safety rails를 결합하는 방식으로 설명하며, 최신 공식 문서에서도 HCI Interrupt, streaming progress, safety rail을 MAF의 human-in-the-loop 요소로 제시합니다.

결국 강한 AI Agent는 무조건 사람 없이 끝까지 움직이는 시스템일 필요는 없음.

확실할 때는 스스로 진행하고,
불확실하면 더 검증하고,
정보가 부족하면 질문하고,
중요한 행동 앞에서는 사람에게 결정권을 돌려주는 것.

DAPPOS가 AI Interrupt를 두는 기술적 이유를 가장 쉽게 설명하면 이 구조임.

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