DAPPOS, Evidence Pipeline 전체 흐름 정리 10/10

이번 기술 흐름을 한 번 연결하면 이렇습니다.

사용자 질문
↓
Dense + Sparse Retrieval
↓
Domain Routing
↓
Deduplication
↓
Cross-Encoder Reranking
↓
Minimal Evidence Pack
↓
Citation-Locked Generation
↓
불확실하면 Retrieval 확대
↓
필요하면 On-chain Cross-Verification

DAPPOS는 이러한 Contextual RAG를 provenance-first intelligence aggregation 구조로 설명합니다. 웹과 내부 자료, 온체인·오프체인 데이터를 모은 뒤 출처 추적과 신뢰성을 중심으로 Context를 구성하는 방식임.

그래서 핵심은 단순히

“AI가 인터넷 검색을 잘한다”

가 아님.

정보를 찾고, 중복을 제거하고, 중요도를 다시 평가하고, 최소한의 충분한 증거를 구성한 뒤 그 증거에 묶어서 답변하는 것.

DAPPOS가 Web3 AI에서 검색보다 Evidence Pipeline을 중요하게 보는 이유임.

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