어떤 AI 모델이 제일 좋냐는 질문을 자주 보게 됨.
그런데 실제 업무에서는 하나의 모델이 모든 단계를 가장 잘할 필요가 없음.
검색에 강한 도구가 따로 있을 수 있고, 이미지 작업에 적합한 모델이 따로 있을 수 있으며, 결과 검증에는 또 다른 방식이 유리할 수 있음.
DAPPOS 공식 문서상 Bubble Engine은 solution을 만들면서 candidate models와 tools를 조합합니다.
즉 탐색 대상이
Best Model
하나가 아니라
Model A + Tool B + Model C + Workflow D
같은 조합이 될 수 있다는 것임.
AI 기술이 발전할수록 모델 개수도, 도구 개수도 늘어남.
그때 중요한 기술은 모든 기능을 직접 사용하는 능력보다 어떤 조합이 특정 task에서 가장 잘 작동하는지를 찾아내는 능력일 수 있음.
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