AI 결과가 별로면 보통 더 좋은 모델로 바꾸는 것부터 생각함.
그런데 실제 작업에서는 모델 하나보다 어떤 도구를 붙이고, 어떤 순서로 사용하고, 어떤 단계에서 결과를 검사하는지가 품질을 크게 좌우할 수 있음.
DAPPOS의 Bubble Engine은 그래서 특정 작업을 받았을 때 답변 하나를 바로 만드는 대신, 여러 AI 솔루션 후보를 만들어 비교하는 구조를 사용합니다.
공식 설명에서는 Bubble Engine을 일종의 solution factory로 표현하며, AI coding agent를 이용해 여러 solution variant를 생성한다고 설명합니다.
즉 경쟁 대상이
모델 A vs 모델 B
정도가 아니라
모델 + 도구 + 작업 순서를 포함한 전체 실행 방법이 되는 것임.
DAPPOS가 Bubble Engine을 별도의 기술 계층으로 두는 이유를 이해하기 좋은 부분임.
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