지금까지 내용을 연결하면 Bubble Engine의 지식 업데이트 구조가 보임.
① X·Binance Square 같은 실시간 소스에서 새로운 신호를 받음
② BubbleUp을 통해 사용자도 새로운 Web3 지식을 공급할 수 있음
③ 사용자 정보는 검증 과정을 거쳐 통합됨
④ Bubble Engine은 continuous RL 기반 adaptive core로 새로운 지식에 계속 적응함.
즉 개념적으로는
Real-Time Data
↓
Community Knowledge
↓
Verification
↓
Bubble Engine
↓
Adaptive Web3 Intelligence
라는 하나의 loop로 볼 수 있음.
중요한 건 AI 모델을 한 번 잘 만들어 놓는 것만이 아님.
Web3 자체가 계속 변한다면 AI가 지식을 받아들이는 시스템도 계속 움직여야 함.
DAPPOS의 Continuous RL과 BubbleUp은 바로 그 문제를 해결하려는 기술 구조임.
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