DAPPOS, 실시간 검색만 잘하면 충분하지 않은 이유

AI가 최신 웹페이지를 검색하면 최신 정보를 가져올 수 있음.

그런데 매번 정보를 읽는 것과 새로운 Web3 개념을 시스템의 지식으로 흡수하는 것은 조금 다른 문제임.

DAPPOS는 Bubble Engine을 단순 retrieval system이 아니라 continuous RL 기반의 adaptive learning core로 설명하고, 실시간 데이터와 사용자 기여 인사이트를 지속적으로 통합하는 구조를 제시합니다.

쉽게 말하면,

검색
→ 지금 질문에 필요한 정보를 가져옴

적응
→ 새로 등장한 패턴이나 개념을 이후 판단에도 활용할 수 있도록 시스템에 반영함

이라는 차이로 이해할 수 있음.

DAPPOS가 Bubble Engine을 따로 둔 이유도 여기에 있음.

Web3에서 새 정보는 ‘찾아볼 자료’인 동시에 ‘AI가 새로 배워야 할 지식’이 될 수 있기 때문임.