DAPPOS, AI 능력이 늘어나면 선택 문제가 생김

처음에 작업법이 3개뿐이라면 무엇을 사용할지 고르기 어렵지 않음.

그런데 분석, 이미지, 영상, 코딩 등 서로 다른 분야의 전문 SOP가 계속 늘어난다면 이야기가 달라짐.

DAPPOS는 xBubble에서 Bubble Engine이 task-specific SOP를 훈련·개선하고, Bubble Pilot이 이를 선택해 실행하는 구조를 사용합니다. 동시에 2026년 5월에는 실행 전 intent를 분류하는 Multimodal Router와 SOP Scope Control을 강화했습니다.

여기서 중요한 시스템 설계 문제가 생김.

능력의 개수가 늘어나는 것과
그 능력을 정확히 찾아 쓰는 것은 별개의 문제임.

전문 SOP가 많아질수록 Router와 Scope Control이 병목이 될 수도 있는 이유임.

좋은 AI OS는 기능 목록만 많은 게 아니라 맞는 기능을 자동으로 골라야 함.